Paramètre
Série AZC
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Modèle de produit |
Poids de la machine |
Machine Sortir (kg) |
Puissance des machines |
Rapport de sortie de la machine
|
Précision de la sélection des couleurs |
Résolution minimale |
Dimension |
Machine Tension |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
Supérieur ou égal à 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
AC220V/50HZ |
AT-Série Su
|
Modèle de produit |
Poids de la machine |
Machine Sortir (kg) |
Puissance des machines |
Rapport de sortie de la machine
|
Précision de la sélection des couleurs |
Résolution minimale |
Dimension |
Machine Tension |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
Supérieur ou égal à 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
AC220V/50HZ |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
Supérieur ou égal à 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
AC220V/50HZ |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
Supérieur ou égal à 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
AC220V/50HZ |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
Supérieur ou égal à 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
AC220V/50HZ |
Série AZM
|
Modèle de produit |
Poids de la machine |
Machine Sortir (kg) |
Puissance des machines |
Rapport de sortie de la machine
|
Précision de la sélection des couleurs |
Résolution minimale |
Dimension |
Machine Tension |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
Supérieur ou égal à 10:1 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
AC220V/50HZ |
Fonctionnalité
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● Classer et filtrer les goyaves en fonction de leur couleur, forme, défauts et autres caractéristiques. |
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● Grâce à l'utilisation de caméras-haute vitesse et d'algorithmes d'IA, il est possible de distinguer rapidement la maturité, les dommages cutanés ou les différences de qualité, améliorant ainsi le taux de commercialisation des goyaves. |
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● Lorsque-des produits non conformes sont détectés, un flux d'air précis est déclenché pour souffler les goyaves dans différentes sorties afin de les trier. |
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● Les normes de tri des goyaves telles que la taille, la teneur en sucre et le seuil de défauts peuvent être ajustées en fonction des besoins du client. |
Le trieur de couleurs de goyave utilise une caméra CCD haute-résolution ou un capteur proche-infrarouge pour collecter des informations sur l'apparence et la forme de la goyave, puis utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour identifier sa maturité, ses défauts, sa teneur en sucre, etc. Enfin, la goyave non qualifiée est soufflée à travers une électrovanne de haute-qualité, réalisant ainsi un tri automatique de la goyave.
La trieuse de couleurs de goyave peut filtrer la goyave en fonction de sa maturité, de son intégrité de la peau, de ses spécifications de taille, de sa teneur en sucre, de sa qualité interne et d'autres caractéristiques. Pendant le processus de tri, il est nécessaire de réduire les collisions, d'éviter que les dommages cutanés ne raccourcissent la période de stockage et de contrôler l'environnement de l'atelier de tri pour éviter que les températures élevées n'accélèrent le ramollissement et la pourriture des fruits. Pour différentes variétés et qualités de goyaves, les paramètres de sélection des couleurs doivent également être ajustés pour éviter toute erreur de jugement. Le trieur de couleurs de goyave peut effectuer une détection multi-spectrale et sa source de lumière adaptative peut éliminer les interférences lumineuses, garantissant ainsi un jugement précis des couleurs. Dans le même temps, son tri efficace peut être appliqué au traitement et à la production à grande échelle, et les clients peuvent également ajuster la configuration en fonction des besoins de production. L'utilisation d'une machine de tri par couleur pour filtrer la goyave présente les avantages d'une efficacité élevée, d'une haute précision, d'un faible coût de main-d'œuvre, d'une gestion basée sur les données- et d'une applicabilité à divers besoins de criblage.
La couleur soter de la goyave joue un rôle clé dans la commercialisation des fruits frais, le criblage des matières premières profondément transformées et la demande de marque de commerce électronique-, ce qui peut améliorer considérablement le taux de production et la compétitivité du marché de la goyave. À l'avenir, le trieur de couleurs permettra une analyse du sucre et des tests de qualité internes plus intelligents. Dans le contexte de l'évolution des consommateurs et de la croissance continue de la demande d'exportation, les trieurs de couleurs intelligents sont devenus le principal moteur de l'amélioration de la qualité de l'industrie des goyaves, et leurs perspectives d'application sont très larges.
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